Глубокое погружение в архитектуру и нагрузочные сценарии, чтобы ваш продукт работал стабильно при любом количестве пользователей.

Обеспечиваем стабильность систем, где сбой недопустим

Не скрипты по шаблону. Исследуем архитектуру под нагрузкой, находим точки отказа и даём рекомендации на уровне кода, инфраструктуры и бизнес‑процессов.
Нагрузочное тестирование медицинских систем
Медицинские системы
Платформы, где от стабильности зависят жизни и безопасность данных
Нагрузочное тестирование корпоративных платформ
Корпоративные платформы
ERP, CRM и интеграции, обслуживающие тысячи пользователей
Нагрузочное тестирование IoT и встроенных систем
IoT и встроенные системы
Тысячи устройств, работающих одновременно в реальном времени
Нагрузочное тестирование AI и ML сервисов
AI/ML сервисы
Производительность AI‑модели при высокой нагрузке, где важна и скорость, и точность
Kaspersky Ростелеком РУСАЛ ПКБ SCOUT

Знакомо?

Типичные ситуации, с которыми к нам приходят
01
Система выходит в продуктив, но никто не знает, сколько пользователей она реально выдержит
02
Вы меняете архитектуру — переходите на микросервисы, меняете СУБД, мигрируете в облако — и нужно понять, как это повлияет на производительность
03
Приближается сезонный пик или маркетинговая кампания, и вы не уверены, что инфраструктура справится
04
Система работает, но появляются необъяснимые таймауты, деградация под нагрузкой, утечки ресурсов — и причина неизвестна
Узнали свою ситуацию? Получить оценку за 24 часа →

Что вы получите

Карта производительности

Полная картина поведения системы под нагрузкой: метрики, графики деградации, пороговые значения для каждого компонента

Корневые причины

Конкретные узкие места с указанием источника — в коде, конфигурации, базе данных или инфраструктуре

План оптимизации

Приоритизированные рекомендации с конкретными шагами — что исправить, в каком порядке и какой эффект ожидать

Как мы работаем

01
Глубокое погружение в систему
Разбираем архитектуру вместе с вашей командой: разработчики, DevOps, аналитики. Изучаем не только стек, но и бизнес-логику, паттерны использования, точки интеграции — чтобы видеть систему целиком.
02
Исследование и методология
Строим модель нагрузки на основе реальных данных, а не шаблонов. Для нестандартных сценариев — IoT‑протоколов, ML‑инференса, сложных интеграций — разрабатываем методологию с нуля.
03
Proof of Concept на ограниченном контуре
Перед полным тестированием проверяем гипотезы на ограниченном контуре. Это позволяет быстро выявить критические проблемы и скорректировать подход до основных тестов.
04
Экспериментальное тестирование
Каждая итерация — эксперимент с чёткой гипотезой. Меняем параметры, изолируем переменные, фиксируем поведение. Исследуем систему, а не просто идём по чеклисту.
05
Архитектурный разбор и рекомендации
Не просто отчёт с графиками, а архитектурный разбор: что менять на уровне кода, инфраструктуры и бизнес‑процессов. С приоритетами и оценкой эффекта каждой рекомендации.
Прозрачность на каждом этапе

Еженедельный отчёт включает результаты итераций, выявленные узкие места, метрики деградации и скорректированный план. Вы видите, что происходит с системой, а не просто ждёте финального документа.

Инструменты и технологии

Генераторы нагрузки
01
JMeter Gatling Neoload
Мониторинг и APM
02
Grafana Prometheus Zabbix
Протоколы
03
HTTP/HTTPS WebSocket gRPC JDBC SOAP
Анализ и отчётность
04
Kibana Allure Confluence Grafana Dashboards
Инфраструктура
05
Docker Kubernetes AWS

Частые вопросы

Чем нагрузочное тестирование отличается от стресс-тестирования?

Нагрузочное тестирование проверяет систему при ожидаемой и пиковой нагрузке — чтобы понять, выдержит ли она реальную эксплуатацию. Стресс-тестирование идёт дальше: мы намеренно превышаем лимиты, чтобы найти точку отказа и понять, как система деградирует. В проекте обычно нужны оба подхода.

Как вы моделируете реальную нагрузку, а не синтетическую?

Берём за основу реальные данные: логи, метрики APM, профили пользовательских сессий. Строим модель нагрузки, которая воспроизводит фактические паттерны — включая конкурентный доступ, фоновые задачи и интеграционные вызовы. Синтетика по шаблону не покажет, где система сломается.

Что нужно с нашей стороны для старта?

Доступ к документации по архитектуре (или готовность рассказать на встрече), тестовый стенд (или мы поможем его развернуть) и контакт технического специалиста для вопросов. На старте не нужны готовые скрипты или требования к нагрузке — это наша работа.

Вы только тестируете или помогаете исправлять?

Основной результат — диагностика и рекомендации с конкретными шагами. Если нужна помощь с реализацией — подключаем инженеров для оптимизации на уровне кода, конфигурации или инфраструктуры. Формат обсуждаем отдельно.

Сколько стоит и сколько длится проект?

Зависит от сложности системы и глубины тестирования. Первичный аудит занимает от 2 недель, комплексное тестирование — от месяца. Стоимость определяем после изучения архитектуры — напишите, обсудим ваш случай.

Готовы к нагрузке? Расскажите о проекте — подберём подход

Спасибо, получили!

Свяжемся с вами в течение одного рабочего дня.

Что-то пошло не так

Попробуйте заполнить форму снова или свяжитесь с нами позже.

Свяжитесь с нами

Спасибо, получили!

Свяжемся с вами в течение одного рабочего дня.

Что-то пошло не так

Попробуйте заполнить форму снова или свяжитесь с нами позже.

Свяжитесь с нами